银基单原子合金催化剂新突破！DFT+机器学习双剑合璧助力NO高效电还原制氨

来源：计算老司机　人气：408　更新时间：2025-04-17 13:27:27 　　[我要投稿]

摘要：本文通过密度泛函理论（DFT）和机器学习（ML）方法，系统筛选了银基单原子合金（SAA）催化剂在NO电还原制氨（NORR）中的性能。研究发现，Cu/Ag和Zn/Ag SAA催化剂具有优异的NO吸附活化 ...[查看原文]

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